郑强教授直言国内AI发展跑偏：翻跟头、打武术根本不是方向，如今一打开手机，全是会翻跟头、打武术的AI机器人，看着热闹，却离核心越来越远，他那句“AI不能低端化、平庸化、庸俗化”，反而成了最清醒的提醒。
最近这番话在网上持续发酵，源头来自郑强在公开场合谈及人工智能发展方向时的表态，他并没有否定AI本身，而是把矛头对准了当下某些过度娱乐化的应用路径。
回头看这几年，国内AI确实很“出圈”，各种会跳舞、会翻跟头的机器人频频刷屏，短视频平台充满了炫技式展示，企业也乐于把这些内容当作技术实力的标签去传播。
可另一面，真正用于科学研究、工业升级、深海探测、航天任务的AI，却少有大众关注，郑强的表达之所以能引发共鸣，是因为它对准了一个现实矛盾：AI的热度越来越高，价值感却没有同步提升。
与此同时，全球范围内AI的应用正在向更高门槛延伸，像航天领域的自主导航系统、深海数据建模、复杂环境决策模型，都在悄悄改变产业结构。
问题来了，当大众被“会翻跟头的机器人”吸引时，我们是否忽略了AI真正该去解决的难题？
如果把这件事看深一点，会发现它不是简单的“吐槽娱乐化”，而是一次对技术路线的提醒，现在不少企业选择做“看得见的AI”，原因也不复杂，展示效果直观、传播成本低、商业转化快，一段机器人跳舞的视频，可能比一项算法优化更容易带来关注。
问题就出在这里，流量逻辑慢慢开始反过来塑造技术路径，谁更容易火，资源就往哪里流，久而久之，研发重点就被带偏了。
看上去行业很热闹，真正沉到核心技术里的力量却被稀释，这种状态如果持续，后果并不轻，技术竞争从来不是比谁更会表演，而是谁能在关键领域站住脚，深海、深空、能源、制造，这些方向才决定长期实力。
再看国外，一些机构已经把AI直接嵌入到高风险、高复杂度的任务里，比如航天器的自主路径规划、极端环境的数据分析，这些应用不太“好看”，也不容易传播，却在悄悄拉开差距。
对比之下，单纯围绕娱乐场景打转，很难支撑起真正的技术体系，郑强的那句“不能低端化、平庸化、庸俗化”，更像是在提醒一个底线：技术可以服务生活，但不能被娱乐牵着走。
一个成熟的产业，必须有一部分力量专注在难而重要的事情上，而不是全部挤在容易出成绩的地方。
从更现实的角度看，这背后还牵扯到资源配置的问题，资金、人才、算力都是有限的，如果大量投入集中在短期回报项目，高门槛领域就会被忽视，等到真正需要突破时，发现基础不够扎实。
科技发展从来不是靠一时的热度堆出来的，而是靠长期积累撑起来的，很多人觉得娱乐化AI也没问题，至少让技术更接近大众，这话不算错，可问题在于比例，一旦主流方向变成“取悦眼球”，那就不是普及，而是偏航。
再换个角度看，AI真正的意义，从来不只是替人完成简单动作，而是帮人类进入原本无法触及的领域，深海几千米以下的探测、远距离天文观测、复杂工业系统的优化，这些场景才是技术价值的放大器。
把注意力长期放在“机器人会不会翻跟头”，其实是在主动降低AI的上限，郑强的表达之所以显得直接，是因为他把问题说到了最核心的位置：方向一旦错了，速度越快，偏得越远。
这件事带来的启发也很清晰，AI的发展不缺热度，缺的是耐心和定力，企业需要流量，但不能只盯着流量，行业需要爆款，但不能只有爆款。
真正决定未来的，往往是那些当下不那么热闹的领域，等热度过去，留下来的才是实力，AI可以跳舞，但不能只会跳舞；可以娱乐，但不能止步于娱乐，技术的价值，从来不在于让人看一眼就惊讶，而在于多年之后回头看，它改变了什么。
说到底，AI最大的风险，不是发展太慢，而是把精力花在了不该花的地方，你觉得，现在的AI热潮，是在进步，还是在绕路？
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