4月18日，“杭州六小龙”之一深度求索（DeepSeek）正计划首次外部融资的消息在市场上流传。
有媒体报道，DeepSeek正计划进行首次外部融资，目标估值不低于100亿美元，拟筹集至少3亿美元资金，约为20.5亿元人民币。若交易达成，这将是DeepSeek首次引入外部资本。
此前在2025年，DeepSeek创始人梁文锋曾多次被报道称“拒绝融资”。例如在2025年3月，腾讯和阿里巴巴等科技公司希望与DeepSeek探讨潜在的合作机会，但彼时梁文峰表示“现在并不急于融资”，因为担心外部投资者会干预公司决策。
值得注意的是，市场对这一消息的关注焦点主要在于，DeepSeek背靠的是幻方量化这一资金实力雄厚的母公司，这也或是梁文峰曾多次拒绝外部融资的底气，然而公司最终还是选择了迈出商业化的一步。
DeepSeek由量化私募巨头幻方量化孵化，创始人梁文锋同时执掌这两家横跨金融与AI赛道的企业。据私募排排网最新数据，幻方量化2025年的收益均值达56.55%，在中国管理规模超百亿的量化私募业绩榜中位列第二。该公司近三年的收益均值为85.15%，近五年的收益均值为114.35%。目前，幻方量化管理的资产规模已超700亿元。
从技术迭代进展来看，DeepSeek下一步将推出全新多模态大模型V4。公开资料显示，DeepSeek V4原生支持图片、视频与文本生成功能，是该公司自2025年1月推出R1推理模型以来的首个重大版本更新。
目前，DeepSeekV4已完成与华为、寒武纪等国内头部AI芯片厂商的深度优化适配，适配工作围绕算力调度、推理效率优化等方向开展。
回溯DeepSeek一鸣惊人的时刻，是在2024年12月，彼时DeepSeek宣布正式上线并同步开源了备受期待的DeepSeek-V3模型，该模型以惊人的效率火速出圈。在性能方面，V3在数学、代码能力以及中文知识问答领域表现全面超越了ChatGPT-4o。
而在算力成本方面，V3仅使用2000个GPU芯片、总训练成本557.6万美元，完成了性能超越GPT-4o的大模型开发。相比之下，GPT-4o使用了约25000个GPU芯片，总训练成本接近1亿美元。
可以看出，双方在算力和成本上的差距达到10倍以上，V3的横空出世刷新了行业认知。
随后在2025年1月，彼时DeepSeek正式发布开源推理大模型DeepSeek-R1。其凭借极低的训练成本，以及在数学推理、代码生成等任务中比肩国际领先水平的突出表现，再次引发全球AI领域关注。低成本、高效能是DeepSeek-R1的关键特征。
有业内人士分析，DeepSeek此时寻求外部融资，或与其对生态布局、实现商业化的需求和规划有关。从行业发展速度来看，如今AI大模型行业正从拼模型、拼算力的竞争时代，迈入拼效率、拼价值、拼生态的新阶段。
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